几乎每个行业都关注人工智能(AI)的影响，但医疗保健一直是最具前瞻性的研究之一，因为它具有提供更好的患者护理和挽救生命的潜力。
医疗保健和人工智能的交叉潜力巨大，因为有100多家初创公司致力于将人工智能引入医疗保健。未来几年，随着该领域公司生态系统的发展，该领域的创新将会爆发。
本周在华府举行的英伟达GPU技术大会(GTC)上，英伟达加速计算总经理兼副总裁Ian Buck讨论了我们如何超越现代AI的“大爆炸”，技术将以这种方式彻底改变我们的所作所为。
例如，在医疗领域，基于AI的视频分析正在帮助放射科医生发现核磁共振成像中肉眼可能遗漏的脑出血或肿瘤。这并不是在所有地方都这样做，但它是人工智能在医疗保健中应用更广泛的例子之一，因为机器可以更精细地看到事物。
现代人工智能将这一过程提升到了一个新的水平。巴克展示了一张带有胸部x光单色图像的幻灯片。然后用AI给器官涂上不同的颜色，然后锐化图像使其看起来立体。(见下文。)Buck将这一过程称为“AI超分辨率”，神经网络可以拍摄高度像素化的图像并对其进行锐化。Buck展示了另一个使用案例，其中手的X射线被拍摄并超分辨率，从而提出了以前不可见的图像元素。
