微软和AWS最近宣布了一项新的合作，旨在实现深度学习和人工智能的民主化。Gluon是微软研究院和亚马逊AI的共同努力，旨在使使用机器学习的解决方案的开发更容易、更快。
Gluon是一个开源的深度学习和神经网络解决方案，通过基于Python的API公开。它具有可动态创建的预建神经网络组件，并可用于训练算法，从而使组件的定义、调试、迭代和重用变得更加容易。
Gluons带来了对其他框架(如动态图)所没有的编程技术的支持，并且它对稀疏数据(自然语言处理中经常发现的稀疏数据)有很深的支持。
定义复杂模型的库促进了重用，一种称为混合的技术允许计算图被缓存，以便在未来的迭代中重用。此外，这些地图可以导出，以便在移动设备上提供。
Gluon通过提供一种在多个GPU之间调度和自动分配模型的机制来提高计算效率。
Gluon目前支持亚马逊支持的AI框架Apache MXNet 0.11，未来版本还将支持微软的认知工具包。现在有一套教程，涵盖了从初学者到专家的各种经验，帮助大家熟悉框架。Gluon规范已经发布，允许使用其他深度学习框架的开发人员和组织利用它。该规范可在GitHub存储库中找到，其中包括使用Apache MXNet的入门说明。
目前，谷歌并不是支持Gluon的组织的一部分，所以没有时间支持TensorFlow，这是谷歌在2015年开放的AI框架。
