研究人员开发了一种机器学习系统，可以预测儿童关节炎的严重程度，从而个性化治疗。他们的研究成果发表在《PLOS Medicine》。
儿童最严重的关节炎可能会导致终身疼痛和残疾。然而，有些孩子已经很久没有受到这种疾病的影响了。如果医生知道哪些儿童需要温和的治疗方案，他们就可以免受不必要的治疗和潜在的药物副作用。
该研究人员由多伦多大学儿科学、免疫学和医学教授、病童医院高级科学家、风湿病学教授Rae Yeung博士领导，试图开发一种可以预测儿童疾病严重程度的系统。
杨洁篪在一份事先准备好的声明中说：“知道哪些儿童将在什么时候、什么时候受益于哪种治疗，这真的是个性化医疗的基石，也是医生和家属在首次诊断儿童时想要回答的问题。”
Yeung和他的同事专门研究了640名新诊断的关节炎患者的数据，这是加拿大儿童关节炎研究(ReACCh-Out)的关键研究成果。数据从2005年到2010年，体检详细说明了疼痛关节的位置。
该算法可以根据人体关节肿胀或疼痛的部位——骨盆带、手指、手腕、脚趾、脚踝、膝盖和虚弱的部位，将人体关节分为七个不同的组。研究人员发现，一些患者匹配多个模型。
为了确定他们的疾病结果是否会不同，研究人员进一步根据定位程度将640名患者分为三组：局部、部分定位或扩张，活动关节的百分比与分布模式对齐。没有表现出局部模式的患者需要更长的时间来缓解，结果更糟。
杨说：“及早发现这类儿童，有助于我们尽早确定正确的治疗方案，防止持续性活动性疾病带来不必要的痛苦和残疾。”
值得注意的是，关节炎是无法治愈的。随着疾病的发展，治疗变得更加积极，药物变得更加昂贵——从布洛芬到类固醇，再到最严重的生物制剂，这些药物会关闭免疫系统的某些部分。抑制免疫系统的功能会引起副作用，包括增加感染的风险。
联合研究人员说：“现在我们对这种疾病有了更好的了解，我们可以将儿童分为不同的类别，以预测他们对治疗的反应，他们进入缓解的速度，以及我们是否可以告诉他们他们正在缓解并取消治疗。”奎德莫里斯博士，多伦多大学计算机科学教授。
