建筑是最古老的职业之一，因为人们建造房屋和建筑已经有几千年了。然而，该行业在设计、规划和建筑结构方面有了很大发展。几十年来，建筑行业一直在使用技术来提高工作效率以及建筑项目和结构的安全性。
近年来，建筑公司越来越多地以各种方式使用人工智能，以提高建筑的效率和创新性。从优化工作计划到改善工作场所安全，再到监控建筑设施的安全，建筑行业的AI已经证明了它的价值。
施工管理人员一直在使用人工智能和认知技术来寻找价值，以帮助实现许多普通和必要的工作自动化。他们发现，人工智能有助于安排相关任务，以防止延迟、冲突和其他问题。这不仅是计划的人员层面，也是项目和材料层面。
对于小型项目，人类可能能够手动管理复杂的施工进度和过程。然而，大型、多年项目需要协调许多复杂的任务和活动部分，例如设计和蓝图、许可证以及意外的延迟和更改。这些变化和变化很快就会失去控制，这样人们就可以在没有技术的情况下管理它们。
机器学习擅长发现数据模式和异常值。利用模式识别和历史数据，以及与调度系统的连接等相关信息，人工智能已被证明有助于更好地管理调度。使用机器学习，组织可以比人类更快地发现和发现潜在的问题。在时间安排方面，高级人工智能的使用有助于防止供应商、供应商和参与现场或流程的其他人员之间代价高昂的延误。
许多建筑工地也使用人工智能进行场景和应急计划。您可以部署与时间表相同的模式检测软件来查找项目中的共同趋势。从那里，AI可以推断在许可证延迟或事件发生后可能会发生什么，它可以在各种情况下快速运行。这种预测活动有助于确保制定计划来应对意外情况。
建筑工地也转向自动驾驶汽车，以帮助建筑生命周期的每个阶段。自主设备、无人机和机器人建筑工人的使用正在增加。利用无人机对施工现场进行高空勘察、拍摄图像，使施工项目各个阶段都能更全面地查看现场。机器人被用来帮助完成各种任务，如砌砖、浇筑混凝土或安装干墙。这些机器人和自动工具有助于扩大现场工作人员，以节省劳动力成本并保持项目按时进行。
借助高级数据智能提高安全性
越来越多的传感器被添加到现代机器和设备中，以帮助实现复杂而昂贵的机器的整体功能和操作。这些传感器可以监控与建筑相关的各种条件，如温度、发动机条件和材料应用。这些传感器工具已经与人工智能结合使用，对施工现场进行智能监控。这些工具可以实时分析数据，并高度确定地预测可能出现的问题、延迟或故障。这种预测性维护有助于防止代价高昂的延迟和停机。
建筑并非没有危险。从危险结构到移动设备，对人体构成各种潜在危害。人工智能也有助于提高工作场所的整体安全性。越来越多的建筑工地配备了摄像头、物联网设备和传感器来监控建筑工程的许多方面。AI使能的系统可以不受干扰地全天候观察情况。借助人脸识别和物体识别技术，人工智能系统可以检测不安全行为，并向施工团队发出潜在危险警告。这不仅减少了责任，还挽救了生命，提高了效率。
具有AI功能的监控系统还有助于对施工现场保持警惕，提高安全性。由于现场有如此昂贵的设备和机器，它可能成为盗窃的潜在温床。建筑工地正在使用人工智能自动监控安全视频，以发现任何可疑活动。该软件不仅可以进行传统的分析(如移动报警)，还可以监控特定的动作或图像。如果有人试图从网站上偷东西，人工智能可以监控设备、工具和用品，并发出警报。
因为AI取得了不可思议的成绩，建筑行业采用各种AI技术也就不足为奇了。人工智能能提供的好处相对较新。未来几年，人工智能将继续推动建筑行业的成本节约、时间节约和整体提升与效率。
