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如何在B2B公司使用人工智能:这是一个强有力的例子

2021-11-05 07:02:40   来源:
导读 人们往往认为人工智能只适用于B2C领域的企业。人们认为B2C公司有更多的客户,所以他们有更多的数据可以用来影响人工智能。然而,这与事实相

人们往往认为人工智能只适用于B2C领域的企业。人们认为B2C公司有更多的客户,所以他们有更多的数据可以用来影响人工智能。然而,这与事实相去甚远。和AI B2B公司、B2C公司一样重要。对于每一家B2B公司来说,评估人工智能可以帮助他们生产更好的产品、提供更好的服务和改进业务流程的方式非常重要。如今,这些只是一些B2B公司使用人工智能的几种方式。

如何在B2B公司中使用人工智能:这是有力的例子

更好的产品。

人工智能支持B2B公司的方式之一是帮助创造更好的产品。在医疗领域,AI落后于很多创新工具,比如西门子Healthineers打造的、AI算法支持的CT扫描仪。这个工具可以帮助放射科医生为每个患者获得一步一步的指导,以获得最好的图像。在AI的支持下,临床决策可以更加量化和精准。人工智能还可以执行预测性维护,这有助于提高产品性能并减少昂贵的停机时间。

更好的服务

许多企业利用人工智能为客户提供更好的服务。在欧特克,智能设计软件已经改变了事物的设计和构建方式。通过机器学习,欧特克为客户提供制造、建筑、工程和建筑自动化生成设计技术。人工智能也落后于Salesforce Einstein,这是一个具有机器学习、自然语言处理和预测分析功能的客户关系管理系统。这有助于促进企业的销售和营销服务。在事务处理和数据仓库方面,甲骨文的自主数据库有助于降低运营成本。

更好的业务流程。

人工智能支持任何公司(包括B2B组织)的最强大方法之一是改进业务流程。B2B企业要想保持行业竞争力,就必须采用AI技术。人工智能正在通过业务流程改变游戏规则,这些业务流程来自支持服务,如营销、招聘/人力资源、财务、制造等。此外,各种功能中各种任务的自动化也有助于降低成本。

制造业

在制造业,人工智能和机器学习是革命性的。从供应链和库存管理到预测性维护,所有方面都得到了改善,或者说是制造业工业4.0创新的结果。采用机器学习后,麦肯锡预测预测误差将减少多达50%,在制造过程的每个阶段都将节省类似的成本和时间。

营销

一旦将人工智能应用于销售和营销流程,就可以分析来自网站、社交媒体账户和联系人数据库的数据,以获得有助于提高潜在客户数量和这些潜在客户质量的见解。在AI技术和机器学习的帮助下,营销活动可以超级个性化,这也可以提高B2B的业务成果,部分原因是相关内容可以在正确的时间交付。由于聊天机器人和其他基于人工智能的通信系统可以全天候提供客户服务,在人力需要与客户互动之前,已经做了大量繁重的工作。

人力资源

人力资源有AI的空间吗?绝对的!虽然人力资源的功能以人为本,但现实是人工智能可以像其他学科一样帮助优化和分析人力资源工作。如果你已经使用数字平台申请了一份工作,你将在工作中体验人工智能。该算法会扫描你的证书,在你的简历中找到可能表明它适合空缺职位的相关术语。但它不仅仅受益于AI集成。人工智能的洞察力可以帮助人力资源部门了解员工的推荐并分析他们的反馈,从而根据数据做出决策。对员工反馈做出有效、准确的回应可以改善员工体验。

金融

它是人工智能和机器学习在金融领域的自然应用,因为它们在很大程度上依赖于数字工作流和数据库。当然,AI可以帮助财务部门解决的最大成本中心和领域之一是预防和检测欺诈。人工智能可以快速处理历史数据并从中学习,从而将这种学习应用于当前现实并发现欺诈。而且,AI可以将许多与财务、会计相关的常见任务自动化,从而腾出人力来完成他们更胜任的任务。

机器人过程自动化。

B2B公司采用人工智能技术的另一种方式是通过机器人过程自动化(RBA)——基本上,RBA自动化了工人的任务。Automation Anywhere等解决方案使任何公司(不仅仅是技术领域的领先公司或拥有专业技术人才的公司)都可以轻松获得针对RBA的现成解决方案。

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