谷歌关于使用基于AI的淋巴结助手(LYNA)的最新研究显示了如何在现实生活中使用AI。这项研究是通过谷歌的人工智能博客披露的，其重点是让人类病理学家在淋巴结切片中诊断转移性乳腺癌。
如果参与者是可信的，LYNA的使用使检测癌细胞变得更容易，从而更容易诊断它们。事实上，谷歌表示，它将每张幻灯片的审查时间缩短了一半。
最新的研究是今年早些时候报道的关于使用人工智能检测和诊断癌症的后续研究。此前，该公司展示了DeepMind如何帮助病理学家进行癌症检测。
谷歌详细介绍了其AI癌症检测研究。
本研究采用人工智能算法对千兆像素大小的病理切片进行检测，显示了数十亿像素的诊断图像。人工智能已经被证明只能检测到100 x 100像素的问题。谈到预后，谷歌显示，人工智能可以减少多达75%的假阴性。该系统检测癌症的准确率高达99%。
然而，谷歌表示，癌症分期的分类并不像预期的那样准确。研究表明，在多达四分之一的病例中，病理学家的第二次检查表明，该系统做出的分类是不正确的。AI可以准确检测癌症，但不能对分期进行分类，分期是信息的重要组成部分，根据分期选择治疗方案。
但是这项研究的主要目的是展示人工智能如何不仅在医学上，而且在更广泛的范围内造福人类。这项研究的结论并不是说AI最能识别癌症，而是可以用于癌症的早期识别。
用人工智能辅助而不是替代真人的趋势已经被广泛采用和关注。在医学上，人工智能可以开辟新的机会，让病理学家专注于更深层次的诊断。
