分析数据库Exasol委托进行的一项新研究发现，英国63%的数据决策者在采用数据驱动的方法时遇到了员工的抵制。
如果所有的决定都是基于数据(39%)，缺乏理解(39%)和缺乏积极影响数据的教育(36%)，这种阻力的主要驱动力是对工作冗余的焦虑。
根据对2000名数据决策者的全球调查，该研究还发现，数据接受度的部分问题在于，40%的受访者承认，数据战略不是由业务中的任何人推动的。对数据驱动方法的好处缺乏明确的方向和沟通，阻碍了员工的理解，阻碍了企业的发展。79%的受访者还认为，传统IT基础设施是数据民主化的障碍。
Exasol市场情报主管Helena Schwenk表示：“当数据分析成为企业的一项关键任务时，组织需要制定一个所有员工和利益相关者都能接受的明确的数据驱动战略。”这是实现数据驱动战略所要求的文化转型的催化剂，因为每个员工都会理解而不是威胁工作，而鼓励数据民主化的有效数据战略为激发新的职业机会打开了大门并取得了进展。"
更积极的是，44%的受访者认为云模式可以使组织中的数据民主化更容易。在将数据工作负载转移到云的应用程序中，积极的影响包括更快的查询响应时间(47%)、更好的访问和数据共享(42%)以及新数据应用程序的更快开发(41%)。灵活性是混合云方法真正能够提供的。敏感的工作负载可以保存在本地，而公共云可以用来管理不太重要的信息。
